Profesionales en nutrición muestran su preocupación de que las personas utilicen herramientas de inteligencia artificial para seguir planes de alimentación, sin la correcta supervisión.
El Dr. Daniel Gómez, representante de Fiscalía del Colegio de Profesionales en Nutrición (CPN) explicó que:
Los pacientes deben evitar usar aplicaciones o herramientas de IA ya que las mismas pueden no tener en cuenta las necesidades individuales específicas, condiciones médicas o interacciones con medicamentos. Además, sería muy peligroso depender exclusivamente de recomendaciones automáticas sin validar con un nutricionista.
Otra preocupación en cuanto a la calidad de los datos es que los algoritmos pueden “promediar” con la información de internet, que refleja una cultura predominantemente blanca, dejando sin representación las normas culturales de muchos grupos. Por lo tanto, es vital la intervención del profesional para la personalización del abordaje
Los nutricionistas aseguran que el uso incorrecto de IA en nutrición es común por la falta de comprensión y regulación adecuada. Muchas aplicaciones de nutrición basadas en esta tendencia tecnológica no están suficientemente validadas científicamente o carecen de una supervisión profesional adecuada, lo que puede llevar a recomendaciones inexactas o potencialmente dañinas. Incluso, la popularidad creciente de herramientas de IA también puede llevar a una sobre dependencia de estas tecnologías sin considerar la intervención experta necesaria.
La Fiscalía del CPN señala los siguientes riesgos que pueden surgir al utilizar de manera inadecuada la inteligencia artificial:
- Recomendaciones inadecuadas: Las recomendaciones pueden no estar adaptadas a condiciones de salud específicas, alergias o interacciones medicamentosas, lo que puede resultar en efectos adversos.
- Desinformación: La información errónea o mal interpretada puede conducir a prácticas dietéticas ineficaces o peligrosas.
- Falta de supervisión: Sin la guía de un profesional capacitado, los planes de alimentación generados pueden no ser seguros o eficaces a largo plazo.
- Manejo incorrecto de datos: La privacidad de los datos es primordial y debemos garantizar que cualquier iniciativa de salud pública impulsada por la IA respete al individuo y a los derechos de la comunidad.
- Sesgo: Los algoritmos son tan buenos como los datos en los que se basan y cualquier sesgo en esos datos puede conducir a resultados que podrían promover desigualdades de salud.
La IA puede ayudar al profesional en nutrición
La inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa para los profesionales en nutrición al proporcionar:
- Análisis de datos: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que pueden informar decisiones clínicas.
- Optimización de tiempo: La automatización de tareas repetitivas, como la recopilación de datos y el seguimiento de progresos, permite a los profesionales centrarse en la interacción directa con los pacientes.
- Acceso a investigaciones: La IA puede ayudar a filtrar y sintetizar información de la literatura científica, proporcionando a los profesionales acceso rápido a los últimos avances y recomendaciones en nutrición.
- Educación continua: Herramientas basadas en IA pueden ofrecer módulos de formación y recursos educativos actualizados para apoyar el desarrollo profesional continuo.
- Salud pública: Los algoritmos de IA han sido fundamentales para mapear y analizar entornos alimentarios, identificar áreas con acceso limitado a alimentos nutritivos.
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