
La implementación de soluciones de analítica de datos no solo se convierte en una ventaja competitiva, sino en una necesidad estratégica para las organizaciones.
Empresas en sectores clave como la banca, seguros, retail y pequeñas y medianas industrias avanzan en la adopción de analítica e inteligencia artificial (IA) para optimizar su toma de decisiones y mejorar la experiencia del cliente.
Cuáles son las principales tendencias en el sector de analítica de datos
Héctor Cobo, VP Regional de SAS, destaca varias tendencias clave que marcarán el camino en la región.
Tendencias en soluciones de analítica
Cobo destacó cuatro tendencias principales que desde SAS observan para el 2025. Estas son:
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Analítica en tiempo real para mejorar la experiencia del cliente
Una de las principales tendencias será la capacidad de responder en tiempo real a las necesidades de los consumidores. Para Cobo, sectores como la banca y el retail lideran esta implementación, enfocándose en ofrecer servicios y productos personalizados en el momento exacto en que el cliente los requiere.
Esto, menciona el ejecutivo de SAS, permite una mayor fidelización y satisfacción del cliente al brindar respuestas rápidas y precisas.
No obstante, también presenta diversos retos. Entre ellos, la infraestructura tecnológica en muchas empresas medianas y pequeñas aún necesita modernización para soportar procesos analíticos en tiempo real.
Cobo menciona que SAS ha enfocado esfuerzos en democratizar el acceso a la analítica con soluciones como SAS Workbench, que permiten a empresas de menor escala implementar estas tecnologías sin incurrir en altos costos.
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Adopción de inteligencia artificial generativa
Aunque la IA generativa aún está en fases de exploración, su potencial es prometedor, considera el VP Regional de SAS. Por ejemplo, dijo, grandes corporaciones en seguros y banca ya trabajan en proyectos para automatizar procesos y analizar grandes volúmenes de información. Sin embargo, los casos de negocio tangibles aún son limitados.
En este sentido, una oportunidad que Cobo visualiza para las empresas de la región, es la optimización de procesos como detección de fraude, gestión de riesgos y análisis de comportamiento del cliente.
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Modernización de la gestión de riesgos
Por su parte, comentó Cobo, el sector financiero enfrenta actualmente presiones regulatorias y la necesidad de mejorar sus metodologías de prevención de riesgos. En este sentido, SAS observa un fuerte crecimiento en proyectos enfocados en la administración y modernización de riesgos, con tecnologías analíticas avanzadas que permiten anticipar escenarios y tomar decisiones estratégicas.
Para ello, las soluciones de analítica les permiten a las organizaciones de este sector una mayor eficiencia en el cumplimiento de normativas y reducción de pérdidas financieras.
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Acceso a la analítica para medianas y pequeñas empresas
Finalmente, un desafío persistente en la región es la adopción de soluciones analíticas por parte de empresas medianas y pequeñas, y sin duda seguirá siendo relevante democratizar la analítica.
“El reto está en ayudar a estas empresas a resolver problemas específicos de negocio, no solo en implementar proyectos analíticos sin una visión clara”, explica Cobo. Para ello, mediante soluciones diseñadas para facilitar el acceso a la analítica, SAS busca cerrar esta brecha y permitir que las pymes puedan aprovechar el potencial de los datos para tomar decisiones más informadas y estratégicas.
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